مجله علمی  رایانش نرم و فناوری اطلاعات

مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات

یک سامانه توصیه کاربر مبتنی بر فیلتر مشارکتی در اینترنت اجتماعی اشیاء

نوع مقاله : مقاله پژوهشی فارسی

نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهران، ایران.
چکیده
اینترنت اجتماعی اشیاء (SIoT) یک زمینه تحقیقاتی نوظهور است که از ترکیب اینترنت اشیاء (IoT) و شبکه‌های اجتماعی سرچشمه می‌گیرد. با تعداد زیادی از کاربران و اشیای هوشمند و حجم بالای روابط که در اینترنت اجتماعی اشیا وجود دارند، یک سامانه توصیه بسیار ضروری است تا به کاربران کمک کند اشیا هوشمند مورد نیاز خود و یا حتی کاربران مناسب به عنوان دوستان یا همکاران آینده را پیدا کنند. به علاوه SioT پتانسیل ایجاد فرصت‌های جدید برای سامانه‌های توصیه را دارد، زیرا می‌تواند از داده‌های اجتماعی برای ارائه توصیه‌های مرتبط‌تر و شخصی‌سازی شده برای توصیه خدمات در اینترنت اشیا استفاده کند. از طرف دیگر در سامانه‌های توصیه‌ در شبکه‌های اجتماعی، استفاده از داده‌های موجود در اینترنت اشیاء موجب دقت بیشتر در پیشنهادها می‌شود. در این مقاله یک سامانه توصیه برای اینترنت اجتماعی اشیا طراحی شده است. در فاز اول این روش پیشنهادی با استفاده از اولویت کاربران برای استفاده از دستگاه‌های هوشمند به علاوه‌ی زمان و مکان استفاده از دستگاه هوشمند، تشابه کاربران در اینترنت اشیا بدست می‌آید. در فاز دوم تشابه روابط و تشابه پروفایل محاسبه می‌شود. در نهایت با بدست‌آوردن مجموع تشابه‌های موجود، K کاربر با بالاترین شباهت با کاربر مورد نظر برای یافتن دوستان و همکاران آینده، توصیه می‌شود. در این روش پیشنهادی معیارهای ارزیابی نسبت به روش‌های مشابه حدودا ۵٪ بهبود داشته‌اند و به دلیل وجود تشابه پروفایل برای بهبود شروع سرد نیز اثربخش است. به علاوه با حذف کاربران نا‌امن از مجموعه پیشنهادی امنیت این سامانه پیشنهادی تا حد قابل توجهی تامین می‌شود.
کلیدواژه‌ها

[1]      Mukherjee, S., & Biswas, G. P. (2018). Networking for IoT and applications using existing communication technology. Egyptian Informatics Journal, 19(2), 107-127.
[2]      Sethi, P., & Sarangi, S. R. (2017). Internet of things: architectures, protocols, and applications. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2017, 9324035.
[3]      Al Falahi, K., Atif, Y., & Elnaffar, S. (2010, December). Social networks: Challenges and new opportunities. In 2010 IEEE/ACM Int'l Conference on Green Computing and Communications & Int'l Conference on Cyber, Physical and Social Computing (pp. 804-808). IEEE.
[4]      Boyd, D. M., & Ellison, N. B. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of computer‐mediated Communication, 13(1), 210-230.
[5]      Pallis, G., Zeinalipour-Yazti, D., & Dikaiakos, M. D. (2011). Online social networks: status and trends. New directions in web data management 1, 213-234.
[6]      Atzori, L., Iera, A., Morabito, G., & Nitti, M. (2012). The social internet of things (siot)–when social networks meet the internet of things: Concept, architecture and network characterization. Computer networks, 56(16), 3594-3608.
[7]      Rad, M. M., Rahmani, A. M., Sahafi, A., & Qader, N. N. (2020). Social Internet of Things: vision, challenges, and trends. Human-centric Computing and Information Sciences, 10(1), 1-40.
[8]      Roopa, M. S., Pattar, S., Buyya, R., Venugopal, K. R., Iyengar, S. S., & Patnaik, L. M. (2019). Social Internet of Things (SIoT): Foundations, thrust areas, systematic review and future directions. Computer Communications, 139, 32-57.‏
[9]      Mardini, W., Khamayseh, Y., & Khatatbeh, M. H. (2017, May). Genetic algorithm for friendship selection in social IoT. In 2017 International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS) (pp. 1-4). IEEE.
[10]    Mansur, F., Patel, V., & Patel, M. (2017, March). A review on recommender systems. In 2017 International Conference on Innovations in Information, Embedded and Communication Systems (ICIIECS) (pp. 1-6). IEEE
[11]    Altulyan, M., Yao, L., Wang, X., Huang, C., Kanhere, S. S., & Sheng, Q. Z. (2020). Recommender Systems for the Internet of Things: A Survey. arXiv preprint arXiv:2007.06758.
[12]    Saleem, Y., Crespi, N., Rehmani, M. H., Copeland, R., Hussein, D., & Bertin, E. (2016, December). Exploitation of social IoT for recommendation services. In 2016 IEEE 3rd World Forum on Internet of Things (WF-IoT) (pp. 359-364). IEEE.
[13]    Rajendran, S., & Jebakumar, R. (2021). Object Recommendation based Friendship Selection (ORFS) for navigating smarter social objects in SIoT. Microprocessors and Microsystems, 80, 103358.
[14]    Bok, K., Kim, Y., Choi, D., & Yoo, J. (2021). User Recommendation for Data Sharing in Social Internet of Things. Sensors, 21(2), 462.
[15]    Lye, G. X., Cheng, W. K., Tan, T. B., Hung, C. W., & Chen, Y. L. (2020). Creating personalized recommendations in a smart community by performing user trajectory analysis through social Internet of Things deployment. Sensors, 20(7), 2098.
[16]    Chen, Y., Zhou, M., Zheng, Z., & Chen, D. (2019). Time-aware smart object recommendation in social internet of things. IEEE Internet of Things Journal, 7(3), 2014-2027.
[17]    Yan, B., Yu, J., Yang, M., Jiang, H., Wan, Z., & Ni, L. (2019). A novel distributed Social Internet of Things service recommendation scheme based on LSH forest. Personal and Ubiquitous Computing, 1-14.
[18]    Son, J., Choi, W., & Choi, S. M. (2020). Trust information network in social Internet of things using trust-aware recommender systems. International Journal of Distributed Sensor Networks, 16(4), 1550147720908773
[19]    Cheng, W. K., Ileladewa, A. A., & Tan, T. B. (2019, January). A Personalized Recommendation Framework for Social Internet of Things (SIoT). In 2019 International Conference on Green and Human Information Technology (ICGHIT) (pp. 24-29). IEEE.
[20]    Kang, D. H., Choi, H. S., Choi, S. G., & Rhee, W. S. (2017). SRS: Social Correlation Group based Recommender System for Social IoT Environment. International Journal of Contents, 13(1), 53-61.
[21]    Chen, Z., Ling, R., Huang, C. M., & Zhu, X. (2016). A scheme of access service recommendation for the Social Internet of Things. International Journal of Communication Systems, 29(4), 694-706
[22]    Chen, Y., Tao, Y., Zheng, Z., & Chen, D. (2021). Graph-based service recommendation in Social Internet of Things. International Journal of Distributed Sensor Networks, 17(4), 15501477211009047.
[23]    Nizamkari, N. S. (2017, January). A graph-based trust-enhanced recommender system for service selection in IoT. In 2017 International Conference on Inventive Systems and Control (ICISC) (pp. 1-5). IEEE.
[24]    Dua, A., Sharma, P., Kumar, K., Kumar, N., & Singh, U. (2019, December). Fuzzy Rough Set based Social IoT Recommender System. In 2019 IEEE International Conference on Advanced Networks and Telecommunications Systems (ANTS) (pp. 1-6). IEEE.
[25]    Marche, Claudio, et al. "How to exploit the Social Internet of Things: Query Generation Model and Device Profiles’ Dataset". Computer Networks (2020): 107248.
[26]    Sinha, A., Kumar, P., & Singh, M. P. (2022). Trusted Recommendation Model for Social Network of Things. In International Conference on Innovative Computing and Communications (pp. 839-847). Springer, Singapore.‏
[27]    Ojagh, S., Malek, M. R., Saeedi, S., & Liang, S. (2020). A location-based orientation-aware recommender system using IoT smart devices and Social Networks. Future Generation Computer Systems, 108, 97-118.‏
[28]    Guo, Z., Yu, K., Li, Y., Srivastava, G., & Lin, J. C. W. (2021). Deep learning-embedded social internet of things for ambiguity-aware social recommendations. IEEE Transactions on Network Science and Engineering.‏
[29]    Cai, B., Li, X., Kong, W., Yuan, J., & Yu, S. (2021). A Reliable and Lightweight Trust Inference Model for Service Recommendation in SIoT. IEEE Internet of Things Journal.‏
[30]    Aljubairy, A., Zhang, W. E., Sheng, Q. Z., & Alhazmi, A. (2020, June). Siotpredict: A framework for predicting relationships in the social internet of things. In International Conference on Advanced Information