TY - JOUR ID - 132347 TI - ترکیب مدل‌های پیش بینی و روش‌های اکتشافی برای جای‌گذاری ماشین‌های مجازی با هدف کاهش نقض توافق سطح سرویس در محیط ابر JO - مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات JA - JSCIT LA - fa SN - 2383-1006 AU - نجفی زادگان, نگین AU - ناظمی, اسلام AU - خواجه وند, وحید AD - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران. AD - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 10 IS - 2 SP - 82 EP - 99 KW - محیط ابر KW - ماشین مجازی KW - پیش‌بینی KW - جای‌گذاری KW - ماشین فیزیکی DO - N2 - امروزه با افزایش مراکز داده ابر مصرف برق افزایش یافته و مدیریت زیرساخت ابر نیز پیچیده‌تر شده است. از طرف دیگر برآورده کردن نیازهای کاربران ابر از اهداف مهم در زیرساخت ابر می‌باشد. فرآیند تعیین وضعیت بار ماشین‌های فیزیکی و جای‌گذاری ماشین‌های مجازی روی ماشین‌های فیزیکی مناسب می‌تواند مصرف انرژی را کاهش دهد و از نقض توافق سطح سرویس کاربران جلوگیری ‌کند. برای حل این‌گونه مسائل، یک راهکار جای‌گذاری ماشین‌های مجازی با توانایی پیش‌بینی مورد نیاز است تا ماشین‌های مجازی را به طور کارا در زمان اجرا در میزبان‌های مناسب قرار دهد. راهکارهای فعلی عمدتاً از یک مدل پیش‌بینی برای پیش‌بینی بار ماشین‌های فیزیکی استفاده کرده‌اند و یا اکثراً تنها به موضوع پیش‌بینی بار میزبان‌ها پرداخته‌اند و مسئله قرارگیری ماشین‌های مجازی را در نظر نگرفته‌اند. هدف این تحقیق ارائه یک راهکار مدیریت منابع ابر است که با استفاده از ترکیب مدل‌های پیش‌بینی رگرسیون، میانگین متحرک و هموارسازی نمایی ساده جهت شناسایی ماشین‌های فیزیکی فرابار و با استفاده از روش‌های اکتشافی مبتنی بر مصرف انرژی، بهرهوری پردازنده، تعداد ماشینهای مجازی و حافظه جهت تعیین ماشین فیزیکی مناسب برای جای‌گذاری ماشین‌های مجازی مهاجر بین کاهش تخطی در توافق سطح سرویس و کاهش مصرف انرژی مصالحه برقرار کند. برای ارزیابی مدل پیشنهادی از شبیه‌ساز cloudsim نسخه 3.0.3 استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که مدل ارائه شده در مقایسه با روش‌های مشابه به طور میانگین تخطی از توافق سطح سرویس، مصرف انرژی و تعداد مهاجرت‌های ماشین‌های مجازی را به ترتیب 45.65%، 28.96 % و 46.49% کاهش داده است. UR - https://jscit.nit.ac.ir/article_132347.html L1 - https://jscit.nit.ac.ir/article_132347_0de95a37f922e6abe72227d2cabbf6c8.pdf ER -