@article { author = {paksima, Javad}, title = {PageRank mutation}, journal = {Journal of Soft Computing and Information Technology}, volume = {8}, number = {3}, pages = {52-59}, year = {2019}, publisher = {Babol Noshirvani University of Technology}, issn = {2383-1006}, eissn = {2588-4913}, doi = {}, abstract = {The PageRank algorithm is one of the web based classification methods used by Google search engine first. The main purpose of this algorithm was to determine the popularity of Web pages. The algorithm uses the web links structure to find important pages. One of the problems of PageRank and the same algorithms based on the web graph is that the number of a page is propagated to its output pages without any control while the output screen really is not really recommended by the previous page directly or indirectly. In this paper, by changing the original formula PageRank, a method has been proposed to prevent the entry of the input bonds to a single page of publication without gaining popularity. In order to evaluate the proposed algorithm, a single web graph is constructed, which in some nodes has a rating leap. This mutation decreases after the proposed algorithm is applied.}, keywords = {Ranking,PageRank,Web-Graph}, title_fa = {جهش رتبه در PageRank}, abstract_fa = {الگوریتم PageRank یکی از روش‌های رتبه‌بندی مبتنی بر گراف وب است که اولین بار توسط موتور جستجوی گوگل برای مشخص کردن میزان محبوبیت صفحات مورد استفاده قرار گرفته است. این الگوریتم برای پیدا کردن صفحات مهم از ساختار پیوندها در وب استفاده می کند. یکی از مشکلات PageRank و الگوریتم‌‌های مشابه مبتنی بر گراف وب، آن است که رتبه‌ی یک صفحه به صفحات خروجی آن بدون هیچ کنترلی انتشار می‌یابد درحالی‌که ممکن است صفحه خروجی واقعاً توصیه شده توسط صفحه قبلی بطور مستقیم یا غیر مستقیم نباشد. در این مقاله با تغییر فرمول اصلی PageRank روشی ارائه شده است تا با نرمال‌‌سازی پیوندهای ورودی به یک صفحه از انتشار بدون کنترل محبوبیت جلوگیری به عمل آید. همچنین به منظور ارزیابی الگوریتم ارائه شده یک گراف وب نمونه ساخته شده است که در بعضی از گره ها دارای جهش رتبه است. این جهش رتبه بعد از اعمال الگوریتم پیشنهادی کاهش می‌یابد.}, keywords_fa = {رتبه بندی,PageRank,گراف وب}, url = {https://jscit.nit.ac.ir/article_92694.html}, eprint = {https://jscit.nit.ac.ir/article_92694_c5ea3e6ef05bc66cb289759e38b5ca3e.pdf} }