دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات 2383-1006 3 3 2014 09 23 The Extension of Persian Search Engine Based on Improving Ontology Learning Process توسعه موتور جستجوی فارسی بر اساس بهبود فرآیند یادگیری آنتالوژی 12 29 101599 FA سیما درویشی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان اسدالله شاه بهرامی دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر 0000-0002-5195-1688 منوچهر نحوی گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان Journal Article 2014 04 27 A search engine is a kind of tool which fulfills users' information needs. Users try to obtain the desirable objectives adopting different queries in search engines. Some queries are carried out through inserting effective keywords. If a search engine fairly understands the relation among words, the users can certainly extract better results. However, understanding these relations and expressing the user's intention relatively refer to the structure of queries in any language. It is not easy to perform searchs in a Persian search engine according to the syntactic, pronunciation and spelling rules. In order to enhance the accuracy of the Persian search engines, the concept of ontology can be used to describe words and understanding their concepts. This study presented a model for improving the extraction of semantic relations from Persian language in terms of the performance of search engine and ontology. In this model, a standard Persian text collection named Bijankhan corpus is used. Persian language and syntactic patterns obtained from experiments on some texts of this corpus indicated that the accuracy of the proposed model is about 87%. موتور جستجو ابزاری است که نیازهای اطلاعاتی کاربران را برطرف می کند. کاربران با استفاده از پرس و جوهای مختلف در موتورهای جستجو تلاش می کنند به نتایج مورد نظر خود دست یابند. برخی از این پرس و جوها با استفاده از کلمات کلیدی مؤثر انجام می شود. اگر موتور جستجویی بتواند تا حدودی روابط حاکم بین کلمات را درک نماید مسلماً نتایج بهتری را برای کاربران استخراج می نماید. اما درک این روابط و بیان منظور کاربر تا حدودی به ساختار پرس و جو در هر زبان بر می گردد. انجام جستجوها در موتور جستجوی فارسی با توجه به قوانین نحوی، تلفظی و املایی آن، کار راحتی نیست. به منظور بهبود و افزایش دقت موتورهای جستجوی فارسی می توان از مفهوم آنتالوژی جهت توصیف کلمات ئ درک مفاهیم آنها استفاده کرد. در این مقاله با توجه به عملکرد موتور جستجو و آنتالوژی، مدلی جهت بهبود استخراج روابط معنایی از زبان فارسی ارائه می شود. در این مدل از یک مجموعه متنی استاندارد فارسی به نام پیکره بی جن خان استفاده می شود. آزمایشات از طریق الگوهای زبانی و نحوی فارسی بدست آمده بر روی برخی متون این پیکره نشان داد که دقت مدل پیشنهادی حدود 87% است.

https://jscit.nit.ac.ir/article_101599_d5e916b5a2b0f4d66838b2725587d18b.pdf

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات 2383-1006 3 3 2014 09 23 Banking Facility Placement in a City Using an Evolutionary Approach مکان یابی واحدهای بانکی در یک شهر با استفاده از رویکرد تکاملی 30 47 99005 FA فاطمه کریمی گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران شهریار لطفی گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Journal Article 2014 03 14 Facility location problems are classical optimization problems that have numerous applications, especially in the service industries. Banks as part of the firms that are in contact with people every day, have especial sensitivity in choosing appropriate location to maximize their market share and increase customer satisfaction by providing quick access. Also by considering competitive pressure between various banks to attract potential customers, optimal placement of banking facility has especial importance for managers. Finding banking facilities location is determined by using the Maximal Covering Location Problem model with the aim of covering maximal commercial potential with considering some criteria. Current research, which has been done based on the Tejarat bank requirements for a practical project, modifies geographic distribution of banking facilities using an evolutionary algorithm with new features. The proposed algorithm, called TPCEA, whit a new encoding method and the use of different operators tries to achieve an optimal configuration for banking facilities. Results show the power of algorithm to achieve optimal solutions, appropriate scalability to increase the size of the problem, acceptable convergence and its high stability in different conditions. مسئله مکان یابی تسهیلات یکی از مسائل بهینه سازی کلاسیک است که کاربردهای بسیاری در صنایع خدماتی دارد. بانک ها به عنوان بخشی از بنگاه های اقتصادی که همه روزه با مردم در ارتباط هستند، حساسیت ویژه ای در انتخاب مکان مناسب، جهت بیشینه نمودن سهم خود از بازار و افزایش رضایت مندی مشتریان از طریق دسترسی سریع دارند. همچنین با درنظر گرفتن محیط رقابتی موجود در بین بانک های مختلف به منظور جذب مشتریان بالقوه، مکان یابی بهینه ی واحدهای بانکی برای مدیران اهمیت ویژه ای یافته است. این مسئله در دسته ی مسائل بیشینه پوشش مکان قرار می گیرد، که هدف در آنها یافتن بیشینه پتانسیل های تجاری پوشش داده شده با درنظر گرفتن تعدادی محدودیت می باشد. پژوهش حاضر که بر اساس نیازمندی بانک تجارت جهت انجام یک پروژه عملی در همین رابطه صورت گرفته است؛ با ارائه یک الگوریتم تکاملی با ویژگی های جدید به اصلاح پراکندگی جغرافیایی واحدهای بانکی می پردازد. الگوریتم پیشنهادی که به اختصار TPCEA نام گذاری شده است؛ با یک روش کدگذاری جدید و استفاده از عملگرهای مختلف سعی در دستیابی به یک پیکربندی بهینه برای واحدهای بانکی دارد. نتایج حاصل بیانگر قدرت الگوریتم در دستیابی به پاسخ های بهینه، مقیاس پذیری مناسب نسبت به افزایش ابعاد مسئله، همگرایی قابل قبول و پایداری بالای آن در شرایط مختلف می باشد.

https://jscit.nit.ac.ir/article_99005_be548e4593c60a91f0b9efcd28742167.pdf

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات 2383-1006 3 3 2014 09 23 A New Fuzzy-Genetic Filter for Digital Image Noise Reduction ارائه یک فیلتر نوین فازی - ژنتیک برای حذف نویز تصاویر دیجیتال 48 58 96202 FA سمیه علی اکبری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران محمد قاسم زاده دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران. 0000-0002-6805-4852 علی محمد لطیف دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران. Journal Article 2014 04 08 In this paper we present a novel approach for digital image noise reduction. Fuzzy Systems and Genetic Algorithms have been already used in image noise reduction, innovation of the proposed method relies on transmission of image pixels into a noise-free environment, also, determination of set fuzzy rules and optimal parameters of this system by utilizing genetic algorithms. Necessity and importance of performing this research work leans on the great demand for new methods that remove noise while preserve details of the original image. In the proposed method, We find median values of eight neighborhood cells of the given image pixels to determine input parameters of the fuzzy system. We also utilize a genetic algorithm to find the set rules and parameters of the membership function of our system automatically and intelligently. Chromosomes of this algorithm are fuzzy rules and parameters of the membership functions. We implemented the proposed filter tested it over standard images. Results reveal the ability of this method in removing noise while preserving details of the image. Logical arguments and experimental results show that the main advantage of this filter is its ability to remove high-density noise. در این مقاله یک روش نوین برای حذف نویز از تصاویر دیجیتال ارائه می‌‌گردد. بکارگیری سیستم‌‌های فازی و همچنین الگوریتم ژنتیک قبلا برای حذف نویز مورد توجه پژوهشگران بوده است. نوآوری روش پیشنهادی متکی بر انتقال سلول تصویری به یک محیط بدون نویز و تعیین قوانین و پارامترهای بهینه برای سیستم فازی حذف نویز مورد نظر با استفاده از الگوریتم ژنتیک می‌‌باشد. لزوم و اهمیت انجام این تحقیق نیاز به روش‌‌های جدید حذف نویز با حفظ جزئیات تصویر اولیه بوده است. در روش پیشنهادی، ابتدا میانه‌‌های هشت همسایگی سلول‌‌های تصویری برای تعیین پارامترهای ورودی سیستم فازی محاسبه می‌‌گردند. برای تعیین اتوماتیک و هوشمندانه قوانین و پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی موردنظر یک الگوریتم ژنتیک طراحی و بکار گرفته می‌‌شود. کروموزوم‌‌های الگوریتم ژنتیک موردنظر قوانین فازی یاد شده و پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی پیشنهادی می‌‌باشند. فیلتر پیشنهادی پیاده‌‌سازی گردید و بر روی تصاویر استاندارد مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج آزمایشی حکایت از قابلیت آن در حذف نویز تصاویر با حفظ جزئیات دارند. تحلیل‌‌های منطقی و نتایج آزمایشی همچنین نشان می‌‌دهند که مزیت اصلی این فیلتر توانایی آن در حذف نویز با چگالی بالا می‌‌باشد.

https://jscit.nit.ac.ir/article_96202_7d90c2910916a1e833614b9a546b625e.pdf