دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات 2383-1006 2 1 2013 03 21 The central force multi-objective optimization algorithm الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی چند هدفه 10 19 67367 FA حامد نجف زاده دانشگاه بیرجند، دانشکده برق و کامپیوتر، بیرجند سیدحمید ظهیری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، ایران 0000-0002-1280-8133 Journal Article 2018 08 20 In this paper a new method for Multi-Objective Optimization (MOO) has been proposed based on<br />Central Force Optimization algorithm.Thismethod has been called‘Multi-Objective Central Force<br />Optimization’ algorithm (MOCFO) . MOCFO utilizes the concept of ‘Pareto Optimality’to identify the<br />positions of non-dominated vectors and employs a repository to maintain the positions. The<br />performance of the MOCFO has been evaluated and compared with other optimization techniques<br />which utilize other heuristic algorithms (e.g. particle swarm optimization, and genetic algorithm). The<br />simulation results show that the performance of the proposed MOCFO is comparable to, sometimes<br />better than other MOO techniques.To ensure the true performance of the method presented when<br />opposed with Multi-Objective Optimization Problems, we evaluate it on standard test functions. The<br />final results exhibit the robustness and performance of the so-called method which spans new<br />opportunities of research for the researchers. در این مقاله روش جدیدی در بهینهسازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی نیروی مرکزی به نام الگوریتم بهینه سازی نیروی<br />غیرچیره » برای شناسایی موقعیتهای « بهینگی پرتو » از مفهوم MOCFO ارائه میشود. روش (MOCFO) مرکزی چندهدفه<br />برای نگهداری این موقعیتها استفاده میکند. برای اطمینان از صحت عملکرد روش ارائه شده در « مخزن بیرونی » و از یک « شده<br />مواجه با مسائل بهینهسازی چندهدفه، آن را برروی توابع استاندارد معتبر مورد آزمایش قرار میدهیم. نتایج نهایی قدرت و عملکرد این<br />روش را نشان میدهد که بستر جدیدی از تحقیقات را فراروی محققین قرار داده است https://jscit.nit.ac.ir/article_67367_dc0ca50e7a83a8f0df262fea6f6cd293.pdf