دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات 2383-1006 3 3 2014 09 23 The Extension of Persian Search Engine Based on Improving Ontology Learning Process توسعه موتور جستجوی فارسی بر اساس بهبود فرآیند یادگیری آنتالوژی 12 29 101599 FA سیما درویشی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان اسدالله شاه بهرامی دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر 0000-0002-5195-1688 منوچهر نحوی گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان Journal Article 2014 04 27 <span class="fontstyle0">A search engine is a kind of tool which fulfills users' information needs. Users try to obtain the<br />desirable objectives adopting different queries in search engines. Some queries are carried out through<br />inserting effective keywords. If a search engine fairly understands the relation among words, the users<br />can certainly extract better results. However, understanding these relations and expressing the user's<br />intention relatively refer to the structure of queries in any language. It is not easy to perform searchs<br />in a Persian search engine according to the syntactic, pronunciation and spelling rules. In order to<br />enhance the accuracy of the Persian search engines, the concept of ontology can be used to describe<br />words and understanding their concepts. This study presented a model for improving the extraction of<br />semantic relations from Persian language in terms of the performance of search engine and ontology.<br />In this model, a standard Persian text collection named Bijankhan corpus is used. Persian language<br />and syntactic patterns obtained from experiments on some texts of this corpus indicated that the<br />accuracy of the proposed model is about 87%.</span> موتور جستجو ابزاری است که نیازهای اطلاعاتی کاربران را برطرف می ­کند. کاربران با استفاده از پرس و جوهای مختلف در موتورهای جستجو تلاش می کنند به نتایج مورد نظر خود دست یابند. برخی از این پرس و جوها با استفاده از کلمات کلیدی مؤثر انجام می شود. اگر موتور جستجویی بتواند تا حدودی روابط حاکم بین کلمات را درک نماید مسلماً نتایج بهتری را برای کاربران استخراج می نماید. اما درک این روابط و بیان منظور کاربر تا حدودی به ساختار پرس و جو در هر زبان بر می گردد. انجام جستجوها در موتور جستجوی فارسی با توجه به قوانین نحوی، تلفظی و املایی آن، کار راحتی نیست. به منظور بهبود و افزایش دقت موتورهای جستجوی فارسی می توان از مفهوم آنتالوژی جهت توصیف کلمات ئ درک مفاهیم آنها استفاده کرد. در این مقاله با توجه به عملکرد موتور جستجو و آنتالوژی، مدلی جهت بهبود استخراج روابط معنایی از زبان فارسی ارائه می شود. در این مدل از یک مجموعه متنی استاندارد فارسی به نام پیکره بی جن خان استفاده می شود. آزمایشات از طریق الگوهای زبانی و نحوی فارسی بدست آمده بر روی برخی متون این پیکره نشان داد که دقت مدل پیشنهادی حدود 87% است. https://jscit.nit.ac.ir/article_101599_d5e916b5a2b0f4d66838b2725587d18b.pdf