دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
چکیده
در این مقاله روشی برای بازشناسی برخط ارقام دستنویس فارسی ارایه میشود. چهار مجموعه ویژگی نقطهای و یک مجموعه ویژگی سراسری، از نمونههای پیشپردازششده استخراج شدهاست. در این پژوهش ساختاری مناسب برای بردار ویژگی، تنها حاوی یک مجموعه ویژگی نقطهای و بهرهگیری از ویژگیهای سراسری در کنار ویژگیهای نقطهای برای بهبود عملکرد طبقهبند ارایه میشود. به همین منظور آزمایشهای متعددی با هرکدام از مجموعه ویژگیهای نقطهای و همچنین بهرهگیری از ویژگیهای سراسری در کنار هریک از مجموعه ویژگیهای نقطهای با استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان (SVM) با رویکردهای یک در مقابل همه (OVA) و یک در مقابل یک (OVO) انجام شدهاست. در این تحقیق بهمنظور ارایه روشی سریع، دقیق و با قابلیت اطمینان بالا، طبقهبند ماشین بردار پشتیبان (SVM) با رویکرد یک در مقابل یک (OVO) برای بازشناسی برخط ارقام دستنویس فارسی، پیشنهاد شدهاست. روش پیشنهادی ارایه شده در این مقاله روی ارقام موجود در پایگاه داده Online-TMU انجام شدهاست، بهترین نرخ بازشناسی، با بهرهگیری از تغییرات در راستای افقی (Δx) و تغییرات در راستای عمودی (Δy) به عنوان ویژگی نقطهای در کنار مجموعه ویژگیهای سراسری حاصل میشود، که میانگینی برابر با 08/98 درصد دارد.
مرزانی, مجید, رضوی, سیّد محمّد, & گرجیکلایی, مهران تقیپور. (1396). بازشناسی برخط ارقـام دستنویس فارسی با استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان. مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 6(1), 44-51.
MLA
مجید مرزانی; سیّد محمّد رضوی; مهران تقیپور گرجیکلایی. "بازشناسی برخط ارقـام دستنویس فارسی با استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان". مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 6, 1, 1396, 44-51.
HARVARD
مرزانی, مجید, رضوی, سیّد محمّد, گرجیکلایی, مهران تقیپور. (1396). 'بازشناسی برخط ارقـام دستنویس فارسی با استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان', مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 6(1), pp. 44-51.
VANCOUVER
مرزانی, مجید, رضوی, سیّد محمّد, گرجیکلایی, مهران تقیپور. بازشناسی برخط ارقـام دستنویس فارسی با استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان. مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 1396; 6(1): 44-51.