دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلمجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات2383-10065220160621Identification and classification of behaviors for abnormal behaviors detection using hidden Markov modelشناسایی و دستهبندی رفتارها بهمنظور آشکارسازی رفتارهای غیر معمول با استفاده از مدل مارکوف مخفی11151668FAاصغر فیضیدانشجوی دکتری مهندسی برق- مخابرات، دانشگاه تبریزعلی آقا گل زادهدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلهادی سیدعربیدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریزJournal Article20170709This paper presents a new approach for modeling the normal behaviors and detecting the abnormal behaviors. The approach consists of several main steps. First, using a detection method, the foreground and background regions are separated. Then, the busy-idle rates are defined as the behavioral features and, based on these features, a behavioral model is extracted for each pixel block. In the following, spectral clustering is used to classify the normal behaviors on the condition that a set of normal data is provided. In the classification process, the pixel blocks with similar behaviors are grouped together. A behavioral model is defined for each group of the blocks with similar behaviors. The behavioral model adopted in this paper is Hidden Markov Model. The results of the obtained classification and normal behaviors are used to detect the abnormal behaviors; i.e., based on the normal-behavior model for each cluster, if the observation sequence probability given by the normal-behavior model is lower than the threshold level, the pixel block is identified as the region in which the abnormal behaviors happened. The experimental results obtained from video data confirm the efficiency, accuracy, and speed of the approach adopted in this paper. این مقاله یک رهیافت برای مدل کردن رفتارهای معمول و آشکارسازی رفتارهای غیر معمول ارایه میدهد. این رهیافت از چند بخش اصلی تشکیل شده است. ابتدا با استفاده از یک روش آشکارسازی، ناحیههای متحرک و پیشزمینه جداسازی میشوند. در مرحلهی بعدی نرخهای اشغال- ساکن (Busy-Idle) بهعنوان ویژگیهای رفتاری تعریف میشوند و بر اساس این ویژگیها، برای هر بلوک از پیکسلها یک مدل رفتاری استخراج میشود. به شرط یک مجموعه از دادههای معمول، از روش دستهبندی طیفی برای دستهبندی رفتارهای معمول استفاده میشود. در این دستهبندی، بلوکهای پیکسلهایی که رفتارهای مشابه دارند، در یک دسته قرار میگیرند. سپس برای بلوکهایی که در یک دسته قرار گرفته و رفتار مشابه دارند، یک مدل رفتاری برای آن دسته تعریف میگردد. مدل رفتاری پیشنهادی در این مقاله یک مدل مارکوف مخفی (HMM) میباشد. نتایج دستهبندی و رفتارهای معمول بهدست آمده برای آشکارسازی رفتارهای غیر معمول استفاده میگردد. به این ترتیب که با توجه به مدلهای رفتاری معمول هر دسته، اگر برای یک بلوک پیکسل نمونه، احتمال آرایهی مشاهده شده به شرط مدلهای معمول، از یک حد آستانه کمتر باشد، آن بلوک بهعنوان محلی که در آن رفتار غیر معمول اتفاق افتاده شناخته میشود. نتایج آزمایش روی دادههای ویدیویی، کارآمد بودن، دقیق بودن و سرعت رهیافت پیشنهادی را نشان میدهد.https://jscit.nit.ac.ir/article_51668_219d0c2740957f6d93864fdc71904fe3.pdfدانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلمجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات2383-10065220160621Using network coding in wireless sensor networks routing protocolاستفاده از روش کدگذاری شبکه در مسیریابی شبکه های حسگر بی سیم121851669FAعلی غفاریگروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایرانJournal Article20150313Energy constraint in wireless sensor networks, have been made the packets routing with essential issues. In event based applications, the inherent constraint of these networks and large packet traffics affects the networks lifetime. Hence, the energy of sensor nodes near the sink node will be exhusted and the duty of WSNs will be affected with this problem. Network coding scheme with encoding and decoding of data packets, have improved the throughput, reduces the average end-to-end delays and resilient the networks against the fails. In this paper, we proposes a routing algorithm using network coding scheme. For selecting appropriate routing paths, the proposed scheme considers the link quality and residual energy of neighbor nodes. Simulation results show that the proposed scheme increases the network reliability and decreases the energy consumption in comparing with other relate scheme.محدودیت انرژی در شبکه های حسگر بیسیم، مسیریابی بسته ها را با چالشهای اساسی روبرو کرده است. در کاربردهای مبتنی بر رخداد، محدودیتهای ذاتی این شبکهها باعث شده است که بر اثر ترافیک بیش از حد بستهها، گرههای حسگر نزدیک چاهک انرژی خود را تخلیه نمایند. در اثر این تخلیه ماموریت شبکه با مشکل اساسی روبرو خواهد شد. روش کدگذاری شبکه با کدگذاری و کدگشایی بستههای داده، گذردهی شبکه را بهبود داده، تاخیر انتها به انتها را کاهش داده و شبکه را در برابر برخی خطاها مقاوم مینماید. در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی با استفاده از کدگذاری شبکه ارائه شده است. در روش پیشنهادی برای تعیین مسیرها، پارامترهای کیفیت پیوند ارتباطی و انرژی موجود همسایهها را در نظر گرفته و علاوه بر آن برای ارسال اطلاعات از کدینگ شبکه استفاده میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش دیگر، قابلیت اطمینان را افزایش و انرژی مصرفی را کاهش میدهد.https://jscit.nit.ac.ir/article_51669_6eaa0a3a4f09b7af9db514cacfe617a5.pdfدانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلمجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات2383-10065220160621Dynamic Internet bandwidth allocation for users with Fuzzy AHPتخصیص پویای پهنای باند اینترنتی کاربران با بکارگیری تکنیک AHP فازی192751670FAذوالفقار سلمانیانگروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایرانآیاز عیسی زادهاستاد، گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایراناحمد اسدزادهدانشیار، دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایرانJournal Article20151107There are several ways for bandwidth allocation for users acting based on policy of network administrators in computer networks. Due to the diversity of users and so amount of bandwidth usage per user, providing suitable bandwidth rate to meet their needs in various situations play an important role in terms of performance and implementation of bandwidth management systems. In this paper, we propose a dynamic and balanced approach, called normal weight allocation<br />for determining amount of bandwidth for each user taking into account the importance of user in caomparision with other online concurrent users. In this regard, to obtain a user weight as the importance of user, we apply Fuzzy AHP technique for eliciting indecisive expert ideas. Ease of implementation and taking the advantage of maximal usage of available bandwidth are the features of the proposed approach.برای توزیع پهنای باند در شبکههای کامپیوتری روشهای مختلفی مرتبط با سیاستهای تخصیص مدیران شبکه در سامانههای کنترل پهنای باند بکار گرفته میشود. با توجه به تنوع کاربران و میزان استفاده هر کاربر، تعیین پهنای باند متناسب با نیاز هر کاربر در شرایط مختلف در کارایی سیستم و استفاده از سیستمهای مدیریت پهنای باند نقش مهمی دارد. در این مقاله روشی پویا و متوازن بنام تخصیص وزنی نرمال جهت تعیین میزان پهنای باند متعلق به هر کاربر با در نظر گرفتن میزان اهمیت وی نسبت به دیگر کاربران آنلاین همزمان ارایه میگردد. در این راستا برای به دست آوردن اوزان کاربران به عنوان میزان اهمیت آنها، تکنیک AHP فازی را بکار برده و نظرات غیر قطعی خبرگان مبنای استخراج این اوزان قرار داده میشود. سهولت پیادهسازی و امکان استفاده بیشینه از پهنای باند موجود از خصوصیات روش پیشنهادی میباشد.https://jscit.nit.ac.ir/article_51670_87184e15806916cc05016db180b8ee73.pdfدانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلمجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات2383-10065220160621Improving the speed of view maintenance in data warehousesافزایش سرعت نگهداری افزایشی دید در پایگاهدادهتحلیلی با استفاده از الگوریتم فرهنگی283951671FAعفیفه کریمیمصدقکارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه ازاد اسلامی قزوین، قزوین، ایراننگین دانشپوراستادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایرانJournal Article20140713In recent years, due to the use of data warehouses, the subject of materialized view maintanance is important. For quick access to data, data warehouses collect the necessary data from various sources and stored them to form of materialized views. This leads to increased speed of responding to queries. When the data changes over different resources, the materialized views should be updated that leads to the subject of view maintanence. At this time, algorithms are presented in order to view maintanance with optimized cost. The algorithm presented in this paper is the combining of a mathematical method with Cultural meta-heuristic algorithm that leads to reduce search time and optimizes the cost of access to data in data warehouses. Cultural algorithm uses a reasonable belief space, including several incremental view maintenance relations. The best response obtained at the end of every generation is stored in the space called the belief space. The tests showe that Cultural algorithm is faster to maintain incremental views compared to previous methods and algorithms like bacterial and bees and learning tlbo algorithm.در سالهای اخیر به دلیل استفاده از پایگاهدادهتحلیلی موضوع مربوط به حفظ و نگهداری دید ذخیره شده مورد اهمیت است. برای دسترسی سریع به دادهها، پایگاههای دادهتحلیلی، دادههای لازم را از منابع مختلف جمعآوری کرده و به فرم دید ذخیره شده در خود ذخیره میکنند. این امر باعث سرعت بالای پایگاهدادهتحلیلی در پاسخ به پرسوجوها میشود. وقتی دادهها در منابع مختلف تغییر میکنند دیدهای ذخیره شده نیز باید بهروز شوند که موضوع نگهداری دید مطرح میشود. در این زمان ارائه الگوریتمهایی بهمنظور نگهداری دید با هزینه بهینه، مطرح میشود. الگوریتمی که در این مقاله ارائه میشود، ترکیب یک روش ریاضی با الگوریتم فراابتکاری فرهنگی است که باعث کاهش زمان جستجو و بهینه شدن هزینه دسترسی به دادهها در پایگاهدادهتحلیلی میشود. الگوریتم فرهنگی از یک فضای باور مناسب استفاده میکند که شامل چندین رابطه نگهداری افزایشی دید است. هر بار که بهترین پاسخ در انتهای هر نسل بهدست آید در فضایی به اسم فضای باور ذخیره میشود. آزمایشها نشان میدهند که الگوریتم فرهنگی در مقایسه با روشهای قبلی و الگوریتم باکتریال که روش پیشنهادی قبلی ما به این منظور است نیز از سرعت بالاتری بهمنظور بهروزرسانی دید افزایشی برخوردار است.https://jscit.nit.ac.ir/article_51671_4c5a1993973c7b27b2e3ea0f48080d20.pdfدانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلمجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات2383-10065220160621Compare the Performance of Heuristic Algorithms GA, IPO and PSO for Optimal Design of the LEVEL SHIFTER Circuitمقایسه عملکرد الگوریتم های ابتکاری IPO، GAو PSOبه منظور طراحی بهینه مدار LEVEL SHIFTER405051672FAعلی محمدیدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران،سیّدحمید ظهیریاستاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران0000-0002-1280-8133Journal Article20140717In recent years, due to the use of data warehouses, the subject of materialized view maintanance is important. For quick access to data, data warehouses collect the necessary data from various sources and stored them to form of materialized views. This leads to increased speed of responding to queries. When the data changes over different resources, the materialized views should be updated that leads to the subject of view maintanence. At this time, algorithms are presented in order to view maintanance with optimized cost. The algorithm presented in this paper is the combining of a mathematical method with Cultural meta-heuristic algorithm that leads to reduce search time and optimizes the cost of access to data in data warehouses. Cultural algorithm uses a reasonable belief space, including several incremental view maintenance relations. The best response obtained at the end of every generation is stored in the space called the belief space. The tests showe that Cultural algorithm is faster to maintain incremental views compared to previous methods and algorithms like bacterial and bees and learning tlbo algorithm.کارآیی روشهای بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های ابتکاری، تمایل محققین را برای استفاده از آن ها در مسائل پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. در این مقاله، مقایسه عملکرد دو الگوریتم مبتنی بر هوش جمعی PSO و IPO و روش تکاملی GA برای محاسبه پهنای کانال (w) ترانزیستورها در جهت مجتمع سازی بهتر و به منظور بهبود توان مصرفی و تاخیر مدار تغییر دهنده سطح (LEVEL SHIFTER) در تغییر سطح ولتاژ 0.4 به 3 ولت با تکنولوژیCMOS 0.35 میکرومتر مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج شبیه سازی برای مدار نمونه نشان می دهد که مقدار توان مصرفی 24.3 پیکو وات و تاخیر 10.1 نانو ثانیه با الگوریتمPSO ، اتلاف توان 46.7 پیکو وات و مقدار تاخیر برابر با 2.7 نانو ثانیه با الگوریتم IPO و مقادیر 44.05 پیکو وات و 4.5 نانو ثانیه با الگوریتم GA حاصل می شود که در مقایسه با مدارهای ارائه شده در پژوهش های مشابه، علاوه بر بهبود چشمگیر توان و تاخیر، کمینه شدن wها نیز حاصل شده است.https://jscit.nit.ac.ir/article_51672_1cb0e44f602dd9567a64c9c41b0a5751.pdfدانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلمجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات2383-10065220160621A Novel Learning based Algorithm for Resource Searching in Peer-to-Peer over Mobile Ad-hoc Networksطراحی و بهبود یک الگوریتم یادگیرنده برای جستجوی منابع در شبکه نظیربه نظیر بر روی شبکه ادهاک سیار516351673FAسمیه خالقیدانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران،کریم فائزاستاد، دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایرانJournal Article20140902Peer to peer network is a set of self-adaptive and identic nodes that cooperate together without the central coordinator. Mobile peer to peer network is caused from the implementation of peer to peer network over mobile Ad-hoc networks’ platform. The distributed structure of these networks reinforces the resource searching. The requests in these networks are often propagated randomly and broadcast. Thus, designing a self- adavptive mechanism that sends the request intentionally to the network is crucial, to be able to discover the demanded source of the request with the maximum amount of success rate and minimum amount of energy and traffic load. <br />In this research is presented solution with the aim of improving serach on the mobile peer to peer network. <br />Learning automata are adaptive decision making units which run in random environments that learn the optimal action through repeated interaction with its environment.In the proposed algorithm, each node having a message sends a search request to some more useful neighbors. Correspondingly the best route from the source node will transmit the requested resource. Moreover Because of saving result in neighbourse cache table, Neighbourse experince are effective in future forwards. The simulation results of the proposed algorithm and comparison with the “Gossiping Load Balancing alghorithm” algorithm and “Imporoved Adaptive Probablitistic Search”, show that avoiding selecting random neighbors for forward request and considering the history of each node using the results stored in cache tables, reduce energy consumption, the number of sended and droped network packets , and the networkload. Since, due to the influence of neighboring nodes in proceeding, the request message is sent to the neighbors who have been more successful in previous searches, the success rate of the network also increases. شبکه نظیر به نظیر مجموعهای از گرههای خودسازماندهنده و یکسان است که با هم همکاری مینمایند. این نوع از شبکهها نیاز به هماهنگ کننده مرکزی برای ارتباط باهم ندارند. از پیاده سازی شبکه نظیربهنظیر بر بستر شبکه ادهاک سیار شبکه نظیربهنظیر سیار ایجاد میگردد. ساختار توزیعشده شبکههای نظیربهنظیر سیار جستجوی منبع و داده را در آنها دشوار میسازد. از سوی دیگر درخواست در این شبکهها معمولا بطور سیلآسا و تصادفی پخش میگردد که این سبب هدر رفت انرژی گرههای سیار خواهد شد. از اینرو طراحی مکانیزمی خودتطبیق که داده یا درخواست را بطور آگاهانه به شبکه ارسال کند حائز اهمیت میباشد، تا بتوان منبع درخواستی را با نرخ موفقیت بیشتر، صرف کمترین انرژی، تحمیل بار کمتر به شبکه کشف کرد.در این مقاله یک نسخه جدید از الگوریتم شایعهپراکنی معرفی میشود. الگوریتم پیشنهادی با هدف بهبود جستجو در شبکه نظیربهنظیر سیار با استفاده از یادگیری گرهها ارائه گردیده است. از اتوماتای یادگیر بعنوان یک عامل یادگیرنده تقویتی که از طریق تعامل با محیط عملکرد خود را بهبود میبخشد، استفاده میشود. در این الگوریتم هر گرهای که درخواست داشته باشد پیام جستجوی را به تعدادی از همسایگان که از بقیه مفیدتر هستند ارسال میکند. همچنین منبع درخواستی از طریق بهترین مسیر به گره درخواستدهنده انتقال مییابد. علاوهبراین بدلیل ذخیره نتایج بدست آمده از هر گرهی همسایه در حافظه نهان، سابقه گرههای همسایه در جلورانیهای آتی تاثیرگذار است. نتایج شبیهسازی الگوریتم پیشنهادی نشان میدهد که اجتناب از انتخابهای تصادفی همسایگان برای جلورانی درخواست و درنظر گرفتن سابقهی هر گره با استفاده از نتایج ذخیره شده در جداول کش، سبب کاهش تاخیر انتهابهانتها، مصرف انرژی و بار تحمیل شده به شبکه میگردد. از سوی دیگر درنظرگرفتن سابقه گرههای همسایه در جلورانی، پیام درخواست به همسایگانی ارسال میگردد که در جستجوهای قبلی موفقتر بودهاند، نرخ موفقیت شبکه نیز افزایش مییابد.https://jscit.nit.ac.ir/article_51673_af8bc94cbe93eff0611d6cd4416c6046.pdfدانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلمجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات2383-10065220160621Providing a New Method for Visual and Geometric Reconstruction of Environment based on Stereo Panoramaارائه روشی نوین در بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای روش استریو پانوراما647351674FAامیر شاهرخامینیاستادیار، گروه مهندسی نقشه برداری دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.Journal Article201501173D urban reconstruction with access to geometric and visual information is used by many organizations. In this regard, using stereo panorama as an image-based method is attended by many manufacturers and users of the urban maps because of the simplicity and providing real visibility. In this paper, a new stereo panorama system based on stereo cameras (that is patented) is presented and three-dimensional reconstruction of urban environments using the system is expressed. Moreover in this article, the process of registration between the stereo panoramic images at different stations is also described to cover whole area. Finally, geometric and visual reconstruction of part of a street was evaluated by the mentioned stereo panorama system. The results of the reconstruction of the environment revealed that unlike most stereo panorama systems in which access to geometric information is sometimes difficult, in the proposed method, in addition to providing a visual space of the environment, geometric measurements is easily possible and achieving the desired accuracy that is needed in urban projects (large map with scale of 1:1000) is possible.مدل سازی مناطق شهری با قابلیت دسترسی به اطلاعات هندسی و بصری، مورد استقبال و کاربرد بسیاری از سازمان ها قرار دارد. در این میان، استفاده از روش استریو پانوراما به عنوان یک روش تصویر مبنا به دلیل سادگی و ارائه دید واقعی و کامل از محیط مورد توجه بسیاری از تولید کنندگان و کاربران نقشه های شهری می باشد. در این مقاله، یک سیستم نوین استریو پانوراما بر مبنای دوربین های استریو (که ثبت اختراع شده است) ارائه و چگونگی بازسازی سه بعدی محیط های شهری به کمک این سیستم بیان شده است. در این مقاله، همچنین فرآیند انجام یکپارچه سازی بین تصاویر استریو پانوراما در ایستگاه های مختلف برای پوشش و مدل سازی کامل یک منطقه نیز تشریح شده است. در نهایت، بازسازی هندسی و بصری قسمتی از یک خیابان در منطقه شهری توسط سیستم استریو پانورامای پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از بازسازی محیط با استفاده از سیستم پیشنهادی نشان داد که بر خلاف غالب سیستم های استریو پانورامای موجود که در آنها امکان دستیابی به اطلاعات هندسی بعضا دشوار می باشد، در روش پیشنهادی علاوه بر فراهم ساختن یک فضای بصری مناسب از محیط، امکان اندازه گیری های هندسی به راحتی میسر شده است و دستیابی به دقت های مدنظر در استخراج اطلاعات هندسی که در پروژه های شهری مورد نیاز است ممکن می باشد.https://jscit.nit.ac.ir/article_51674_aa1682e7c7608666cdc696aeeeb04eab.pdf