@article { author = {هاشمی, مهدی and محمدی, الناز and احدی اخلاقی, ایمان}, title = {Optimum Cell planning for CDMA System by Using Genetic Algorithm}, journal = {Journal of Soft Computing and Information Technology}, volume = {5}, number = {4}, pages = {44-53}, year = {2016}, publisher = {Babol Noshirvani University of Technology}, issn = {2383-1006}, eissn = {2588-4913}, doi = {}, abstract = {Cell planning is a complex problem. In this project we take advantage of Genetic Algorithms to find the optimum location of a cellular network base station, and to optimally determine other parameters such as power, height and tilt of each base station antenna, as well. The main goal is to maximize the network coverage and simultaneously to minimize the downlink interference in the Azadshahr region of Mashhad. In order to study the performance of the proposed method in a realistic way, the Urban Signal Propagation Simulator computer software (USPS) is used. The results indicate that our method has a very good performance in real situations.}, keywords = {Wireless communication,Cell planning,BS.positioning,Genetic algorithm,Multi-object Optimization,USPS}, title_fa = {طراحی بهینه سلولی در مخابرات سیار نسل سوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه}, abstract_fa = { در مخابرات سیار، طراحی سلولی یک مسأله بسیار پیچیده است که عواملی همانند مکان و شکل موانع موجود در محیط، تراکم جمعیت و شرایط محیطی دیگر در آن موثر است؛ در نتیجه، انجام بهینه آن با روش‌های کلاسیک به سادگی میسر نیست. در برخی از روش‌های طراحی سلولی، طراحان فقط مکان بهینه ایستگاه‌های پایه را تعیین می‌کنند و سپس با اندازه‌گیری‌های محیطی، به تنظیم پارامترهای همچون توان، شیب و ارتفاع آنتن می‌پردازند، در این مقاله، روشی نوین ارائه گردیده که در آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه، علاوه بر یافتن مکان بهینه ایستگاه‌های پایه مخابرات سیار نسل سوم، پارامترهای ارتفاع، توان و شیب آنتن هر کدام از این ایستگاه‌ها نیز به صورت همزمان و بهینه تعیین می‌شوند. هدف، کاهش همزمان تداخل و افزایش پوشش شبکه می‌باشد. کارآیی روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار شبیه‌سازی انتشار امواج USPSدر یک محدوده مشخص از منطقه آزادشهر مشهد که دانشگاه صنعتی سجاد در آن قرار دارد، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد روش پیشنهادی کارآیی بسیار خوبی دارد. همچنین، نسبت به روش‌هایی که فقط به مکان‌یابی ایستگاه‌های پایه می‌پردازند نیز  کارایی بهتری دارد و در بهترین حالت بیش از نود درصد ناحیه مورد بررسی، تحت پوشش مناسب شبکه قرار می‌گیرد.}, keywords_fa = {مخابرات سیار,طراحی بهینه سلولی,الگوریتم ژنتیک چند هدفه,نرم‌افزار USPS}, url = {https://jscit.nit.ac.ir/article_51686.html}, eprint = {https://jscit.nit.ac.ir/article_51686_14b3a8a601cbf2a9694931aa614316b6.pdf} }