@article { author = {Sabeti, Vajiheh and Faiazi, Sepideh}, title = {Secure Image Steganography with High Visual Image Quality Based on LSBM and Genetic Algorithm}, journal = {Journal of Soft Computing and Information Technology}, volume = {9}, number = {4}, pages = {70-82}, year = {2020}, publisher = {Babol Noshirvani University of Technology}, issn = {2383-1006}, eissn = {2588-4913}, doi = {}, abstract = {Abstract- The LSB matching method or LSBM is one of the simplest methods of steganography that has been proposed relatively successful attacks for its discovery. Visual image quality (imperceptibility) and lack of discovery by steganalysis attacks are two important criteria for any method of steganography. The main purpose of this paper is to provide a LSBM-based approach that is superior to LSBM in these two criteria. In the proposed method, the cover image is blocked and selected the best embedding sequence for each block using the genetic algorithm and the Linear Congruential Generator (LCG). The best sequence contains pixels whose LSB correspond most to data bits. The second step is to use the LSBM in the pixels of this embedding sequence. If the secret bit does not match the pixel’s LSB, the pixel value should be incremented or decremented randomly by one unit. To make these random selections, a genetic algorithm has been used, so that the block has the least change in histogram compared to the original block. Comparing the parameter of visual image quality and the accuracy of the attacks in discovering this method, indicates the proper improvement of these criteria compared to the LSBM method.}, keywords = {Steganography,Steganalysis,LSBM,Genetic Algorithm,Linear Congruential Generator (LCG)}, title_fa = {یک روش پنهان نگاری تصویر ایمن با کیفیت بینایی تصویر بالا بر مبنای LSBM و الگوریتم ژنتیک}, abstract_fa = {روش تطابق بیت کم ارزش یا LSBM، یکی از روش های ساده پنهان نگاری است که حملات نسبتا موفقی برای کشف آن ارائه شده است. کیفیت بینایی تصویر (مشاهده ناپذیری) و عدم کشف توسط حملات پنهان شکنی، دو معیار مهم برای هر روش پنهان نگاری است. هدف اصلی در این مقاله ارائه روشی بر مبنای LSBM است که نسبت به آن، در این دو معیاربرتری داشته باشد. در روش پیشنهادی تصویر پوشش بلاک‌بندی شده و برای هر بلاک با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تابع تولید اعداد شبه تصادفی (LCG)، بهترین دنباله جاسازی انتخاب می شود. بهترین دنباله شامل پیکسل هایی است که بیت کم ارزش آنها با بیت های داده بیشترین مطابقت را داشته باشد. در مرحله دوم، با استفاده از LSBM در پیکسل های این دنباله جاسازی انجام می شود. پیکسل هایی که بیت کم ارزش آنها با بیت داده موردنظر مطابقت ندارند، باید یک واحد افزایش یا کاهش یابند. برای انجام این انتخاب، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است، به نحوی که بلاک حاصل کمترین تغییر هیستوگرام را نسبت به بلاک اولیه داشته باشد. مقایسه معیارهای کیفیت تصویر و دقت حملات در کشف این روش، نشان دهنده بهبود مناسب این معیارها در مقایسه با روش LSBM است.}, keywords_fa = {پنهان نگاری,پنهان شکنی,LSBM,الگوریتم ژنتیک,تابع LCG}, url = {https://jscit.nit.ac.ir/article_120543.html}, eprint = {https://jscit.nit.ac.ir/article_120543_9c646c0511a44d46a4aecbd01a4f2794.pdf} }