%0 Journal Article %T مزرعه ارتباط، روشی مؤثر برای حمله به الگوریتم PageRank در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی برگراف آیتم‌ها %J مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات %I دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل %Z 2383-1006 %A ایرانمنش, سیما %A پژوهان, محمدرضا %D 2021 %\ 06/22/2021 %V 10 %N 2 %P 53-67 %! مزرعه ارتباط، روشی مؤثر برای حمله به الگوریتم PageRank در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی برگراف آیتم‌ها %K سیستم‌‌ توصیه‌گر %K رویکرد مبتنی بر گراف %K گراف ارتباط %K حمله شیلینگ %K مزرعه پیوند %K مزرعه ارتباط %R %X امروزه سیستم‌های توصیه‌گر به جزء جداناپذیری از وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک تبدیل‌شده‌اند. بااین‌حال، عمومی و قابل‌دسترس بودن این سیستم‌ها موجب آسیب‌پذیری آن‌ها در مقابل حمله کاربرهای سودجو گشته است. مطالعات بسیاری آسیب‌پذیری الگوریتم‌های مختلف توصیه‌گر را در مقابل حمله‌هایی که با ایجاد پروفایل‌های جعلی صورت می‌گیرند، مورد بررسی قرار داده اند، که تمرکز بسیاری از آن‌ها بر روش‌های قدیمی از جمله الگوریتم‌های پالایش گروهی بوده است. گروهی از الگوریتم‌های توصیه‌گر که مورد توجه سرویس های مختلف اینترنتی قرار گرفته‌اند، برای ارائه پیشنهاد به کاربر از روش‌های مختلف تحلیل گراف از جمله قدم‌زنی تصادفی بهره می‌برند. مطالعات محدودی در زمینه بررسی آسیب‌پذیری الگوریتم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف صورت گرفته که بر انواع خاصی از این روش‌ها تمرکز دارند. از این رو در این مقاله، آسیب‌پذیری گروهی از الگوریتم‌های مبتنی بر گراف که از ایده الگوریتم رتبه‌بندی PageRank در وب برای امتیاز‌بندی آیتم‌ها و تولید پیشنهاد‌هایشان استفاده می‌کنند، مورد بررسی قرارگرفت. بدین منظور با بهره‌گیری از حمله‌های هرزه‌نگاری اعمال‌شده به الگوریتم رتبه‌بندی PageRank ، مدل حمله جدیدی به نام مزرعه ارتباط، پیشنهاد می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده از اعمال حمله‌های مختلف به این تکنیک‌ها نشان داده‌اند که مدل حمله ارائه شده، بر این دسته از الگوریتم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف تأثیرگذار است. %U https://jscit.nit.ac.ir/article_133265_3e0ab725b41fdafb3c4ce137916de083.pdf