الگوریتمهای هوش مصنوعی دارای کاربردهای فراوانی در حوزه پردازش تصویر و استخراج اطلاعات مکانی هستند. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک و شبکههای عصبی مصنوعی در استخراج اطلاعات مکانی و در فرآیند تولید ارتوفتو نظیر مدلسازی هندسی تصاویر ماهوارهای و با بکارگیری توابع رشنال و Worldview- و 2 Ikonos- رستری استفاده شده است. در ابتدا قابلیت هندسی تصاویر ماهوارهای 2 DSM ساخت چندجملهای دوبعدی و سهبعدی مورد بررسی قرارگرفت و سپس در یک مطالعه جامع توابع مذکور با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه گردید. با با تابع چندجملهای سهبعدی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک Ikonos- توجه به کیفیت نقاط کنترل زمینی بهترین نتیجه برای تصویر ماهوارهای 2 0 پیکسل گردید و نشان داده / با تابع رشنال بهینه شده با الگوریتم ژنتیک برابر 030 Worldview- 0 پیکسل و برای تصویر ماهوارهای 2 / برابر 805 شد با استفاده از این الگوریتم میتوان مشکل ناپایداری مسائل معکوس در چندجملهایهای با درجات بالاتر را حل نمود. همچنین با استفاده از 0 پیکسل صورت گرفت. در پایان کارایی / با دقت 54 Worldview- شبکه عصبی پرسپترون با 4 نرون در لایه میانی، مدلسازی هندسی تصویر 2 رستری مورد ارزیابی قرار گرفت و مشخص گردید این الگوریتمها امکان تولید DSM این الگورتیمها در درونیابی ارتفاعات در فرآیند تولید رستری با دقت بالاتر را نسبت به روشهای معمول فراهم میسازند.
باقری, حسین, صادقیان, سعید. (1394). کارایی الگوریتمهای هوشمند در تهیه ارتوفتو و تولید مدل رقومی ارتفاعی. مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 4(3), 83-93.
MLA
حسین باقری; سعید صادقیان. "کارایی الگوریتمهای هوشمند در تهیه ارتوفتو و تولید مدل رقومی ارتفاعی". مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 4, 3, 1394, 83-93.
HARVARD
باقری, حسین, صادقیان, سعید. (1394). 'کارایی الگوریتمهای هوشمند در تهیه ارتوفتو و تولید مدل رقومی ارتفاعی', مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 4(3), pp. 83-93.
VANCOUVER
باقری, حسین, صادقیان, سعید. کارایی الگوریتمهای هوشمند در تهیه ارتوفتو و تولید مدل رقومی ارتفاعی. مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات, 1394; 4(3): 83-93.
)