TY - JOUR ID - 103558 TI - به‌کارگیری ویژگی بردار هویت و ماشین بردار پشتیبان به‌منظور شناسایی و طبقه بندی اغتشاشات کیفیت توان JO - مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات JA - JSCIT LA - fa SN - 2383-1006 AU - بنی اسدی, عاطفه AU - باباعلی, باقر AD - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران AD - Assistant Professor, College of Science, University of Tehran Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 9 IS - 2 SP - 151 EP - 164 KW - طبقه بندی اغتشاشات کیفیت توان KW - ضرایب موجک KW - بردار هویت KW - نرمال‌سازی ویژگی KW - ماشین بردار پشتیبان DO - N2 - یکی از مسائل مهم در سیستم‌های قدرت، تشخیص صحیح اغتشاشات کیفیت توان است. در این مقاله یک روش هوشمند به منظور شناسایی اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. در روش پیشنهادی که بر مبنای ویژگی بردار هویت است، برای هرسیگنال اغتشاش یک بردار با طول ثابت استخراج می‌شود. به‌این‌صورت‌که در مرحله اول، تبدیل موجک به منظور استخراج ویژگی از سیگنال اغتشاش ورودی به‌کارگرفته شده است و سپس با استفاده از دنباله ضرایب موجک استخراج شده، بردار هویت تولید می-شود. در ادامه بعد از انجام نرمال‌سازی‌های لازم، بردار هویت نرمال شده استخراج شده توسط ماشین بردار پشتیبان طبقه‌بندی می-شود. به‌منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی دوازده نوع اغتشاش اعم از تکی و ترکیبی ایجاد و کارایی سیستم در شرایط تمیز و نویزی بررسی‌شده است. نویز اعمال شده به هر سیگنال نویز سفید گاوسی با مقادیر سیگنال به نویز 30، 40 و 50 دسی‌بل است. نتایج آزمایش‌ها میانگین دقت روش پیشنهادی را 2/99 درصد نشان می‌دهد. UR - https://jscit.nit.ac.ir/article_103558.html L1 - https://jscit.nit.ac.ir/article_103558_b9b4030a29531e35ea84e3e1f85f4c86.pdf ER -