دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
2383-1006
2588-4913
5
4
2016
12
21
حل مسئله تخصیص فرکانس با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
1
10
FA
مهناز
میری
کارشناس ارشد الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، ایران
mmiri103@yahoo.com
سید حمید
ظهیری
0000-0002-1280-8133
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، ایران
hzahiri@birjand.ac.ir
امروزه بهطور گستردهای از روشهای ابتکاری برای حل مسائل گوناگون استفاده میشود. دسته مهمی از این الگوریتمها با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمدهاند. الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) از سری الگوریتمهای بهینه یابی است که با الهام از قانون جاذبه و مفهوم جرم شکل یافته است و عاملهای جستجوگر، مجموعهای از اجرام میباشند. در این مقاله با استفاده از این الگوریتم به حل مسئله تخصیص فرکانس (FAP) پرداخته شده است. برای محک قابلیت الگوریتم در حل مسئله، از نمونههای محک استاندارد CALMA استفاده گشته و نتایج بدست آمده، گویای توانایی خوب الگوریتم جستجوی گرانشی در حل مسئله تخصیص فرکانس میباشد.
روش ابتکاری,الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA),مسئله تخصیص فرکانس (FAP)
https://jscit.nit.ac.ir/article_51682.html
https://jscit.nit.ac.ir/article_51682_f9c63a91dcd740818d440aaa6a6669df.pdf
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
2383-1006
2588-4913
5
4
2016
12
21
پیشبینی رویدادهای اخبار بر اساس استنتاج علّی در منطق رتبه اول
11
25
FA
سینا
دامی
استادیار، مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران،
sina.dami@gmail.com
حسین
شیرازی
دانشیار، مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
shirazi@mut.ac.ir
احمد
عبداله زاده بارفروش
استاد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران
ahmad@ce.aut.ac.ir
در این مقاله یک روش جدید برای پیشبینی رویدادهای اخبار در محیطهای متنی ارائه شده است. روش پیشنهادی، از طریق تعمیم رویدادهای علت و سپس پیشبینی رویدادهای معلول آن با استفاده از قواعد علّی، قادر به تولید مدل پیشبینی رویداد است. برای این منظور، ابتدا رویدادهای موردنظر ازطریق یک مدل بازنمایی رویداد در سطح معنا از پیکره متنی اخبار استخراج شده و در قالب یک مدل گرافیکی در آنتولوژی (پایگاه شناخت) به عنوان دانش پویا ذخیره میشود. سپس یک سری قواعد علّی خاص حوزه پیشبینی در قالب منطق مرتبه اول به ماشین تزریق میگردد. برای مدل کردن دانش ایستا علاوه بر پایگاه قواعد، از چندین پایگاه شناخت بزرگ شامل پایگاه شناخت عمومی نظیر DBpedia، پایگاه شناخت واژگان نظیر FarsNet و پایگاه شناخت افعال نظیر VerbNet، به عنوان دانش ضمنی برای تعمیم دادن رویدادها و تولید مدل پیشبینی استفاده میشود. در نهایت، تمامی این مدلها در قالب استاندارد زبان پایگاه شناخت وب (OWL)، به منظور انجام استنتاج علّی تجمیع میشوند. ارزیابی تجربی و عملی در اخبار واقعی نشان داد، که روش پیشنهادی برای پیشبینی اخبار عملکرد بهتری نسبت به روشهای پایه دارد.
پیشبینی اخبار,بازنمایی رویداد,پردازش معنایی,آنتولوژی,استنتاج علّی,منطق مرتبه اول
https://jscit.nit.ac.ir/article_51683.html
https://jscit.nit.ac.ir/article_51683_8fdd6a6b7ecd9f4ad3ad582377ce36a1.pdf
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
2383-1006
2588-4913
5
4
2016
12
21
حل مسألهی توزیع اقتصادی بار در سیستمهای ترکیبی توان و حرارت مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغهی بهبود یافته
26
33
FA
مرتضی
قایدی
مربی گروه مهندسی قدرت، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
m.ghayedi@birjand.ac.ir
ارسلان
نجفی
استادیار گروه مهندسی برق، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران
arsalan.najafi@iausepidan.ac.ir
حمید
فلقی
دانشیار گروه مهندسی قدرت، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
falaghi@birjand.ac.ir
در این مقاله یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغه بهبود یافته برای حل مسألهی توزیع اقتصادی بار در سیستمهای ترکیبی توان و حرارت ارائه شده است. پیچیدگی و دشواری در حل مسألهی توزیع اقتصادی بار در سیستمهای تولید همزمان گرما و الکتریسیته به قیود این مسأله مرتبط است که این الگوریتم به راحتی قادر است این قیود را ارضا نماید. این الگوریتم بهینهسازی حوزه جستجوی عمومی گستردهای دارد و این امر به الگوریتم در رسیدن به جواب بهینه مطلق کمک میکند. کاربرد الگوریتم جهش قورباغهی بهبود یافته در توزیع اقتصادی بار در سیستمهای ترکیبی توان و حرارت روی دو مثال آزمایش شده و نتایج عددی این حقیقت را آشکار میسازد که این روش دارای جواب بهتری نسبت به سایر روشهای موجود برای حل مسأله میباشد.
بهینهسازی,سیستمهای ترکیبی توان و حرارت,توزیع اقتصادی,الگوریتم جهش قورباغه بهبود یافته
https://jscit.nit.ac.ir/article_51684.html
https://jscit.nit.ac.ir/article_51684_1f8f46bbd16e7f3d4e163e1114ad7de1.pdf
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
2383-1006
2588-4913
5
4
2016
12
21
بهینه سازی پوشش در شبکه های حسگر بی سیم
34
43
FA
رضا
زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه GIS، دانشکده ی مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران
rezaprincipal@yahoo.com
علی اصغر
آل شیخ
دانشیار گروه GIS، دانشکده ی مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران
aleshekh@kntu.ac.ir
ابوالقاسم
صادقی نیارکی
استادیار گروه GIS، دانشکده ی مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران
sadeghi@kntu.ac.ir
سالها است که شبکههای حسگر بیسیم برای مشاهده و نظارت بر رخدادها و محیط اطراف به کار گرفته شدهاند. این شبکهها برای کاربردهای مختلفی از قبیل نظارت بر میدان جنگ، نظارت بر ترافیک، پیگیری یک هدف، نظارت بر آتشسوزی جنگل و غیره مورد استفاده قرار میگیرند. عملکرد موفقیتآمیز شبکههای حسگر بیسیم، وابسته به پوشش مناسب محیط میباشد. میزان پوشش نیز، وابستگی شدیدی به زیرساختها از جمله تعداد و مکان حسگرهای مورد استفاده برای نظارت بر محیط دارد. بنابراین یک قدم اساسی در مرحلهی طراحی شبکه، تعیین استراتژی جانمایی حسگرها میباشد. الگوریتمهای جانمایی زیادی در سالهای اخیر به منظور حداقل کردن محدودیتهای شبکه و بهینه نمودن پوشش ارائه شده است؛ اما آنچه که در این مقاله مورد توجه قرارگرفته، استفاده از شکل واقعی محیط در مسألهی جانمایی میباشد که در کارهای گذشته کمتر دیده شده است. حسگرهای استفاده شده در این تحقیق دوربینهای ویدئویی میباشند که با توجه به نحوهی عملکرد آنها مشخص است که برای کشف یک هدف یا رخداد نیاز به دید مستقیم به آن میباشد. از طرف دیگر نقاط رؤیتپذیر از مکان حسگرها را با استفاده از تحلیلهای خط دید و Viewshed میتوان مشخص نمود. بنابراین با تلفیق این تحلیلها و روشهای جابجایی حسگرها، میتوان نتایج قابل قبولی را به دست آورد. در واقع هدف ما استفاده از کاربردها، قابلیتها و آنالیزهای GIS در مسألهی جانمایی حسگرها به منظور واقعیتر شدن این مسأله و تطابق آن با محیط واقعی میباشد. به همین منظور از الگوریتم Minimax که بر اساس دیاگرام ورونوی میباشد برای بهینهسازی پوشش بر روی یک منطقهی شهری و یک منطقهی طبیعی بدون عوارض استفاده شده که نهایتا منتج به افزایش 12 درصدی پوشش در منطقهی شهری و افزایش 19 درصدی در منطقهی طبیعی گردیده است.که خارج از این چارچوب تهیه شده باشند، معذور است.
شبکه های حسگر بیسیم,پوشش,دیاگرام ورونوی,GIS,آلگوریتم Minimax
https://jscit.nit.ac.ir/article_51685.html
https://jscit.nit.ac.ir/article_51685_b5e3b81a09ab40dfaa44ebaa11475019.pdf
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
2383-1006
2588-4913
5
4
2016
12
21
طراحی بهینه سلولی در مخابرات سیار نسل سوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه
44
53
FA
مهدی
هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
hashemi.2007@gmail.com
الناز
محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
elnazmohamadi2@gmail.com
ایمان
احدی اخلاقی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سجاد مشهد، مشهد، ایران
i_a_akhlaghi@sadjad.ac.ir
در مخابرات سیار، طراحی سلولی یک مسأله بسیار پیچیده است که عواملی همانند مکان و شکل موانع موجود در محیط، تراکم جمعیت و شرایط محیطی دیگر در آن موثر است؛ در نتیجه، انجام بهینه آن با روشهای کلاسیک به سادگی میسر نیست. در برخی از روشهای طراحی سلولی، طراحان فقط مکان بهینه ایستگاههای پایه را تعیین میکنند و سپس با اندازهگیریهای محیطی، به تنظیم پارامترهای همچون توان، شیب و ارتفاع آنتن میپردازند، در این مقاله، روشی نوین ارائه گردیده که در آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه، علاوه بر یافتن مکان بهینه ایستگاههای پایه مخابرات سیار نسل سوم، پارامترهای ارتفاع، توان و شیب آنتن هر کدام از این ایستگاهها نیز به صورت همزمان و بهینه تعیین میشوند. هدف، کاهش همزمان تداخل و افزایش پوشش شبکه میباشد. کارآیی روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار شبیهسازی انتشار امواج USPSدر یک محدوده مشخص از منطقه آزادشهر مشهد که دانشگاه صنعتی سجاد در آن قرار دارد، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد روش پیشنهادی کارآیی بسیار خوبی دارد. همچنین، نسبت به روشهایی که فقط به مکانیابی ایستگاههای پایه میپردازند نیز کارایی بهتری دارد و در بهترین حالت بیش از نود درصد ناحیه مورد بررسی، تحت پوشش مناسب شبکه قرار میگیرد.
مخابرات سیار,طراحی بهینه سلولی,الگوریتم ژنتیک چند هدفه,نرمافزار USPS
https://jscit.nit.ac.ir/article_51686.html
https://jscit.nit.ac.ir/article_51686_14b3a8a601cbf2a9694931aa614316b6.pdf
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
2383-1006
2588-4913
5
4
2016
12
21
تبدیل بهینه ی خطوط انتقال با استفاده از روش HPO با در نظر گرفتن شاخص های کیفیت توان
54
65
FA
رضا
شریعتی نسب
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
shariatinasab@birjand.ac.ir
حمزه
احراری رودی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
hamzeh_ahrary@yahoo.com
محمود
عبادیان
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
mebadian@birjand.ac.ir
امروزه با توجه به رشد روزافزون صنعت، بهرهبرداری بهینه از انرژی الکتریکی که بعنوان محرک چرخهی صنعت در نظرگرفته میشود از اهمیت ویژهای برخوردار شده است. از طرفی بهعلت اینکه، افزایش ولتاژ خطوط انتقال انرژی الکتریکی بمنظور افزایش قابلیت انتقال توان تقریبا اشباع شده است؛ نیاز به یافتن راهکارهای نوین برای این هدف بسیار ضروری مینماید. یکی از راهکارهایی که امروزه برای بهرهبرداری بهینه از منابع انرژی الکتریکی مدنظر قراردارد شبکههای انتقال چندفازه میباشد. شبکههای انتقال چندفازه به صورت شبکههای 6، 9 و 12 فاز میباشند که از این بین شبکههای 6 فاز دارای ارجحیت بوده و بعنوان روشی مفید جهت افزایش توان انتقالی در برابر افزایش تقاضای انرژی، شناخته میشود. از مهمترین عوامل مؤثر در انتخاب تبدیل بهینه (جایگزین مناسب) خطوط انتقال میتوان تلفات سیستم و محدودهی قابل قبول برای ولتاژ تمامی باسها را نام برد. اما از آنجا که در سیستمهای قدرت حاضر بارهای غیرخطی بسیار زیادی وجود دارد و این بارها باعث تولید و گسترش هارمونیکها در سراسر شبکه میگردد؛ لزوم در نظر گرفتن هارمونیکهای شبکه و شاخصهای کیفیت توان نمایان میشود. در این مقاله روشی برای یافتن بهترین آرایش خطوط با هدف بهینهکردن شاخصهای کیفیت توان ارائه شده که با استغاده از بهینهسازی چند هدفه مبتنی بر رتبهبندی غیر پست (NSGA_II) انجام گرفته است. نتایج حاصل با اعمال بر شبکه 400 کیلوولت در جنوب ایران بیان گردیده است.
تبدیل شبکه,شبکههای انتقال چندفازه,پخش بار هارمونیکی,کیفیت توان,روش بهینهسازی NSGA_II
https://jscit.nit.ac.ir/article_51687.html
https://jscit.nit.ac.ir/article_51687_e14ac4ba4b5d7a32c0a6335d47a48de3.pdf
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
2383-1006
2588-4913
5
4
2016
12
21
طراحی کنترلکننده Fuzzy – PID بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری جهت کنترل سیستم AVR
66
75
FA
صابر
فلاحتی علی آبادی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران،
برق منطقهای اصفهان
s_falahati@yahoo.com
سید عباس
طاهر
استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
sataher@kashanu.ac.ir
مسعود
حاجیاکبری فینی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
hajiakbari@grad.kashanu.ac.ir
در این مقاله به روش جدیدی برای کنترل سیستم AVR پرداخته شده است. در این روش از کنترلکننده Fuzzy-PID برای کنترل سیستم AVR استفاده شده بطوریکه این کنترلکننده دارای چهار پارامتر میباشد که برای تعیین آنها از روش بهینهسازی و الگوریتم رقابت استعماری که به دلیل سرعت و دقت بالا مورد توجه محققین قرار گرفته، استفاده شده است. با استفاده از این کنترلکننده میتوان سیستم را به طور موثرتری کنترل نمود. برای نشان دادن کارایی کنترلکننده پیشنهادی، شبیهسازیهایی در محیط برنامه MATLAB انجام شده و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از کنترلکنندههای FOPID و PID مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیهسازیها کارایی کنترلکننده پیشنهادی را نشان میدهند.
الگوریتم رقابت استعماری,بهینهسازی,کنترل اتوماتیک ولتاژ,PID فازی
https://jscit.nit.ac.ir/article_51688.html
https://jscit.nit.ac.ir/article_51688_4bcaf190ca614a3cf54b0b8b951de7fc.pdf
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
2383-1006
2588-4913
5
4
2016
12
21
کنترل خودفرمان بینایی بازوی ربات در فضای سه بعدی با سیستمهای فازی و مدلسازی عصبی
76
85
FA
فرزانه
نادی
کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
farzane.nadi@stu.yazd.ac.ir
ولی
درهمی
دانشیار، دانشکدة مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
vderhami@yazd.ac.ir
سیستم کنترل خودفرمان بینایی، به سیستمی اتلاق میشود که از اطلاعات بازخوردی دوربین برای کنترل ربات استفاده میکند؛ تا ربات، از نقاط شروع دلخواه به نقطه هدف برسد. باتوجه به نیاز به کنترل ربات در فضای سه بعدی، مختصات نقاط در سه بعد موردنیاز است. بدین منظور در این مقاله، ایده استفاده از دوربین کینکت که علاوه بر تصویر رنگی، ماتریس عمق محیط را هم میدهد؛ دنبال شده است. فرمان کنترل با استفاده از ماتریس ژاکوبین تولید میشود. از آنجا که مدلی ریاضی از ترکیب ربات و دوربین در دسترس نیست، لذا با جمع آوری دادههای مناسب با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی، معکوس ماتریس ژاکوبین تقریب زده میشود؛ تا مستقیماً در قانون کنترل موردنظر استفاده شود. به ازای هر کدام از درجات آزادی بازوی ربات، یک شبکه عصبی دو لایه با ساختار پیشرو درنظر گرفته شده است. فاصله مجری نهایی با هدف در سه بعد و زاویه مفصل شانه، ورودیهای این شبکهها هستند؛ و خروجی آنها، بیان کننده میزان تغییرات ویژگیها به تغییر در مقادیر متغیرهای مفصل ربات (المانهای معکوس ماتریس ژاکوبین) میباشد. در قانون کنترل، از ماتریس قطری بهره استفاده میشود. درایههای روی قطر این ماتریس توسط سیستم خبره فازیِ ارائه شده تعیین میگردند. روش ارائه شده بر روی یک بازوی ربات صنعتی پیادهسازی شده است. نتایج آزمایشات حاکی از موفقیت روش پیشنهادی در رساندن مجرینهایی به نقاط هدف مختلف در محیط کاری با دقت مناسب و تعداد گام کمتر نسبت به روش پیشین است.
کنترل خودفرمان بینایی,ماتریس ژاکوبین,سیستم فازی,شبکههای عصبی مصنوعی
https://jscit.nit.ac.ir/article_51689.html
https://jscit.nit.ac.ir/article_51689_fdb24377a7154a9580f5bebc25229cec.pdf