%0 Journal Article %T ارائه یک معیار جدید اندازه‌گیری شباهت در سیستم‌های توصیه‌گر فازی %J مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات %I دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل %Z 2383-1006 %A شجاعی, منصوره %A صانعی فر, حسن %D 2020 %\ 07/22/2020 %V 9 %N 2 %P 1-15 %! ارائه یک معیار جدید اندازه‌گیری شباهت در سیستم‌های توصیه‌گر فازی %K سیستم‌های توصیه‌گر %K فیلترینگ همکاری %K اندازه‌گیری شباهت %K مجموعه فازی %K معیار FSM %R %X با توسعه اینترنت، بشر امروزی با رشد انفجاری و تنوع اطلاعات مواجه است و این امر تصمیم‌گیری در زمینه های مختلف را با چالش مواجه کرده است. بدین منظور سیستم‌های توصیه‌گر با شناسایی علایق کاربران، فیلترکردن داده‌ها و مدیریت اطلاعات، باعث صرفه جویی در زمان، شخصی‌سازی تجارت الکترونیک، بهبود بازاریابی و غیره شده است. یکی از موفق‌ترین روش‌های سیستم‌های توصیه‌گر، فیلترینگ همکاری است که مبتنی بر شباهت بین کاربران می‌باشد. در سیستم‌های توصیه‌گر، دقت و کیفیت توصیه‌ها اهمیت بسزایی دارند. راهکار‌های مختلفی مانند استفاده از منطق فازی برای بهبود دقت و کیفیت توصیه‌ها، ارائه شده است. استفاده از منطق فازی، روشی موثر برای برخورد با عدم قطعیت در اندازه‌گیری شباهت آیتم‌ها و کاربران است. در این پژوهش، روشی جدیدی برای اندازه‌گیری شباهت فازی به نام FSM براساس فاکتور‌های محبوبیت و اهمیت، در سیستم‌های توصیه‌گر فیلترینگ همکاری ارائه شده است. در روش پیشنهادی، از اعداد فازی برای بهبود دقت و کیفیت توصیه‌ها استفاده شده است. روش پیشنهاد شده، توسط معیار‌های MAE ،F1 ، فراخوانی و صحت ارزیابی شده است. مقدار F1 در حالت استفاده از معیار شباهت پیشنهادی نسبت به روش‌های مبتنی بر معیار‌های PIP و NHSM به ترتیب ۱۷ و ۲۰ درصد افزایش یافته است. همچنین معیارهای فراخوانی و صحت بدست آمده از این روش نسبت به دو روش مذکور نیز بهبود قابل توجهی یافته‌اند. %U https://jscit.nit.ac.ir/article_99577_c69d13ccf54ad9b33dd03be514a6ab5f.pdf