%0 Journal Article %T ارائه راهکاری جدید برای جای‏گذاری بهینه ماشین‏‌های مجازی در مراکز داده ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته و توابع آشوبناک %J مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات %I دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل %Z 2383-1006 %A قره پاشا, ساسان %A مصدری, محمد %A جعفریان, احمد %D 2019 %\ 06/22/2019 %V 8 %N 2 %P 44-54 %! ارائه راهکاری جدید برای جای‏گذاری بهینه ماشین‏‌های مجازی در مراکز داده ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته و توابع آشوبناک %K الگوریتم نیروی گرانشی %K توابع آشوبگر %K رایانش ابری %K مجازی‏سازی %R %X جای‏ گذاری ماشین‏ های مجازی بر روی ماشین‏ های فیزیکی در ساختار ابری یکی از مهم‏ترین مسایل می‏ باشد. مکان‏یابی ماشین‏ های مجازی فرایندی را شامل می‏ شود که در آن ماشین‏ های مجازی بر روی ماشین‏ های فیزیکی در مراکز داده ابری نگاشت پیدا می‏کنند. جای‏گذاری بهینه باعث کاهش مصرف انرژی، استفاده بهینه از منابع، کاهش ترافیک در مراکز داده‏ها، کاهش هزینه‏ها و همچنین افزایش کارایی مراکز داده در بستر ابری می‏شود. در این مقاله، ما الگوریتم فرا ابتکاری نیروی گرانشی را به صورت گسسته و با استفاده از توابع آشوبگر برای جای‏گذاری بهینه ماشین‏های مجازی بر روی ماشین‏های فیزیکی در مراکز داده ابری، پیشنهاد داده‏ایم. هدف از این کار به حداقل رساندن مصرف منابع، مصرف انرژی و تعداد لینک‏های ارتباطی می‏باشد. کارایی راهکار پیشنهادی با نتایج چندین الگوریتم فرا ابتکاری دیگر مقایسه می‏شود. نتایج نشان می‏دهد که الگوریتم پیشنهاد شده بهتر و تاثیرگذارتر از روش‏های مقایسه شده می‏باشد. %U https://jscit.nit.ac.ir/article_85845_019e28b52f42d88b7ada668e9a79f858.pdf