@article { author = {Fazlollahi Aghamalek, Hamed and Razavi, Seyed Mohammad and Mehrshad, Naser and Nadalinia Charei, Qolamreza}, title = {Effects of Feature Fusion on Improvement of Recognition Rate of Farsi Handwritten Digits}, journal = {Journal of Soft Computing and Information Technology}, volume = {4}, number = {3}, pages = {66-75}, year = {2015}, publisher = {Babol Noshirvani University of Technology}, issn = {2383-1006}, eissn = {2588-4913}, doi = {}, abstract = {In this paper, feature fusion technique is employed for improvement of recognition of handwritten digits. By merging three different feature vectors, given a specific weight for each of vectors, the Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization processes were applied to calculate the optimum weights. The main objective in this study was to compare the calculated weights according to each of the optimization techniques to that of classifiers combination in order to achieve a higher recognition rate and time for Persian Handwritten digits. A database containing 60'000 training samples and 20'000 test samples is used for the process.}, keywords = {Feature fusion,GA algorithm,PSO algorithm,Persian Handwritten Digits Recognition,classifiers combination}, title_fa = {تاثیر ادغام ویژگی ها بر بهبود نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی}, abstract_fa = {در این مقاله، برای بهبود بازشناسی ارقام دستنویس فارسی از ادغام در سطح ویژگی استفاده شده است. با استفاده از ادغام سه بردار ویژگی متفاوت و وزن دهی برداری به هر سه بردار ویژگی، توسط الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و انبوه ذرات، ضرایب وزنی بهینه برای بردار ویژگی بهدست آورده شده است. هدف اصلی در این تحقیق مقایسه ضرایب وزنی با دو الگوریتم بهینه ساز ژنتیک و انبوه ذرات به بردار ویژگی و بهبود نرخ بازشناسی و زمان بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ادغام در سطح ویژگی نسبت به ترکیب طبقه بندها میباشد. در این تحقیق از پایگاهداده هدی که شامل 06666 نمونه آموزش و 06666 نمونه تست میباشد استفاده شده است.}, keywords_fa = {ادغام ویژگی,الگوریتم ژنتیک,الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات,بازشناسی ارقام دستنویس,ترکیب طبقه بندها}, url = {https://jscit.nit.ac.ir/article_61338.html}, eprint = {https://jscit.nit.ac.ir/article_61338_e3263c391554e4b6bfd07320e17743d1.pdf} }